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最新影响因子预测,一年一度

行业新闻 ithenticate 2284次浏览
       16年年初的时候,我们在公众号内做了一次预测,效果挺好,与6月份正式公布的结果大多接近。今年年初已经有不少用户在后台问小编什么时候预测,这不,二月份已经快过了,小编和技术人员小蔡加班加点,为大家进行了部分期刊的预测。下面的两个表格是几份国内预测值比较高的期刊,及全世界范围内比较高的期刊,表格之后,小编还详细解说了影响因子的预测原理。

25份高影响因子国际期刊

25份国内高影响因子期刊数据

其它国内期刊及部分国际期刊的IF预测值,可在关注我们公众号(长按文章最下方的二维码,或搜索添加微信号:zdxbywb)后,利用微信菜单“IF预测“进行查询;有些未给出预测值的,读者可根据下面的预测原理,登录SCI官网获得数据后,自行计算,也可以在我们平台留言,写明期刊名称,小编会尽力回复(注,SCI期刊太多了,小编精力有限,菜单中仅能查出部分期刊影响因子,如果觉得有用,转发给周围做学问的朋友,就是对小编最好的鼓励噢)。

影响因子预测原理及准确性分析:

       首先得知道SCI影响因子的完整定义:某刊第N年的影响因子是一个比值,其分母为该刊第N−1和N−2两年所发表的特定类型文章总数,分子为该刊上述两年内的所有发表文章在第N年被所有SCI收录文章所引用的总次数。

比如2017年6月将要公布的影响因子,其计算方法是:将一个期刊在2014、2015两年发表的特定类型文章总数作为分母,再把这两年发表的所有文章在2016年被Web of Science核心合集收录的期刊或会议引用的总次数作为分子,取一下比值就是粗略的预测影响因子了。这里我们提到的分子分母两个数据都可以通过登录SCI官网得到,如下图:

用ISI网站的检索功能,注意选择“核心合集”,“检索条件”选“出版物名称”及“出版年”。我们以《浙江大学学报(英文版)A辑》(JZUS-A)为例,点“检索”后出现下图:

左侧的红圏内article及review两种类型的文章数之和168取为分母。继续点右侧的“创建引文报告”:

在这个页面中找到圈出来的数字,即为2014~2015年所有文章的被引总次数190次。两者相除,得到JZUS-A最新影响因子的粗略预测值为1.131(上一年正式IF=0.941)。

按同样的方法预测我们第二本刊,英文版生物医学B辑,得影响因子预测值1.644;英文版系列的另一份刊物信息与电子工程前沿(原英文版C辑),预测为0.65左右,但由于这本刊物改了刊名,SCI官方在计算影响因子时可能会出入较大,预测值仅供参考。

       由于SCI引用数据的更新需要时间,比如发表在2016年12月的文章,如果引用了前两年某期刊上的另一文章,那么需要一到两个月,这个引用才能被加上去,所以按上述方法预测,最好在2017年过去一个月之后,保险一点两个月后(拿上图为例,即保证190这个数字不再有太大变化)。但事实上,ISI统计大量的数据,漏掉些许引用次数在所难免。一般来说,这个引用次数在2017年3月后不会有大的变化,但保不准还会有个位数的增加,所以说上述预测是粗略的,而且通常是少许低估的。


注:这里提供的数据仅供参考,我们不对预测值的精确性作任何官方的承诺。

本文转自浙江大学英文报公众号。


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